ارزیابی طبقه بندی شی گرای قانون مبنا و الگو مبنا به منظور استخراج جاده های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای
نویسندگان
چکیده
با ظهور و فعالیت ماهواره های باقدرت تفکیک مکانی زیاد در دو دهه اخیر، استخراج عوارض و پدیده های زمینی از تصاویر ماهواره ای، موردتوجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. راه، به عنوان یکی از عوارض زمینی از اهمیت زیادی در امور زیربنایی، حمل ونقل و مدیریت برخوردار است. استخراج شبکه راه های شهری با استفاده از روش های مختلف موضوع تحقیقات زیادی بوده است. استخراج راه های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای به دلیل تباین کم با محیط اطراف، ساختار هندسی پیچیده و دور بودن از مراکز شهری پرتردد تاکنون کمتر موردتوجه قرارگرفته است. در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای کوئیک برد برای استخراج راه استفاده شده است. به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی تصاویر چند طیفی، فرآیند تلفیق باند پانکروماتیک و باندهای چند طیفی با استفاده از روش جدید esri انجام شد. استخراج راه با استفاده از طبقه بندی پیشرفته شی گرا انجام و نتایج حاصل از آن موردبررسی صحت قرار گرفتند که دقت کلی برای طبقه بندی شی گرای قانون مبنا 93% و الگو مبنا 92%، به دست آمدند. با توجه به نتایج مطلوب تر طبقه بندی شی گرای قانون مبنا، دقت نهایی برای محور مرکزی استخراج شده راه توسط آن 87% و rmse آن نسبت به داده های مرجع 1/1 پیکسل به دست آمد. با توجه به پیچیدگی های توپوگرافیک منطقه و قدرت تفکیک مکانی تصویر، نتایج نشان داد طبقه بندی پیشرفته شی گرا در استخراج پدیده های زمینی همگن، خصوصاً راه از قابلیت خوبی برخوردار است.
منابع مشابه
ارزیابی طبقهبندی شی‌گرای قانون مبنا و الگو مبنا به‌منظور استخراج جاده‌های کوهستانی از تصاویر ماهوارهای
با ظهور و فعالیت ماهواره‌های باقدرت تفکیک مکانی زیاد در دو دهه اخیر، استخراج عوارض و پدیده‌های زمینی از تصاویر ماهوارهای، موردتوجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. راه، به‌عنوان یکی از عوارض زمینی از اهمیت زیادی در امور زیربنایی، حمل‌ونقل و مدیریت برخوردار است. استخراج شبکه راه‌های شهری با استفاده از روشهای مختلف موضوع تحقیقات زیادی بوده است. استخراج راه‌های کوهستانی از تصاویر ماهوارهای به دل...
متن کاملارزیابی تکنیک های مختلف طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره آیکونوس
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با استفاده از پردازش شی‌گرا تاکنون با بهره‌‌گیری از تکنیک‌‌های مختلف به طور گسترده‌‌ای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچ...
متن کاملپایش تغییرات نقشه های شهری با استفاده از طبقه بندی شی گرای تصاویر ماهواره ای
الگوریتم های پردازش تصویر جهت شناسایی ساختمان ها با استفاده از تصاویر ماهواره ای به دو گروه کلی تقسیم می شوند: روش های پیکسل مبنا و روش های شی مبنا و گاهی نیز ترکیبی از این دو گروه. در روش های اول مبنای تصمیم گیری، اختلاف درجه ی خاکستری پیکسل هاست. پژوهش های قبلی، این گروه را برای تصاویر ماهواره ای قدرت تفکیک بالا چندان مناسب ندانسته اند. درمقابل روش های شی مبنا که بر مبنای گروه همگنی از پیکسل ...
15 صفحه اولاستخراج اطلاعات بافت به منظور طبقه بندی تصاویر ماهواره ای. مطالعه موردی: غرب تهران
در روشهای مرسوم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای فقط از اطلاعات طیفی استفاده میشود. با توجه به بالا رفتن توان تفکیک این تصاویر، استفاده از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی برای طبقه بندی ضرورت می یابد. در این تحقیق از اطلاعات مکانی استفاده شده است . از میان روشهای مختلف استخراج بافت از روشهای آماری مبتنی بر هیستوگرام مرتبه اول، هیستوگرام مرتبه دوم و تغییرنما استفاده بعمل آمده که هر کدام از این روشها خود...
15 صفحه اولکاربرد تصاویر ماهواره ای برای تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز قزل اوزن با استفاده از تکنیک فیوژن و پردازش شی گرا
مدیریت بهینه منابع طبیعی نیازمند اطلاعات به هنگام و صحیح است. در این راستا نقشه های کاربری اراضی یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی در مدیریت منابع طبیعی محسوب می شود. در حقیقت نقشه های کاربری اراضی در برگیرنده روش استفاده از سطح زمین برای نیازهای مختلف است. امروزه، روش های تشخیص تغییر بصورت دیجیتال با استفاده از چند دوره تصاویر ماهواره ای به درک پویایی چشم انداز کمک می کند. تحقیق حاضر با هدف طبقه ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیجلد ۷، شماره ۲، صفحات ۸۷-۹۸
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023